ナレッジグラフとLLMの融合で、生成AIの信頼性と業務活用を加速富士通<6702>(東証プライム)は5g津17日、経済産業省が推進する国内の生成AI…
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2024/05/02 11:09(木)
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RAG技術の重要性と現状の課題RAGは、LLMの訓練データの限界を補うために、企業独自のルールやナレッジを外部ソースとして検索拡張する技術です。この技術は、ハルシネーション低減にも効果があり、AI応用の可能性を大きく広げるものとして重要視されています。しかし、現状では社内ドキュメントの形式やページ構成の複雑さ、表の存在などにより、生成AIの回答精度に差が生じているのが実情です。SELFBOTのドキュメント解析精度向上SELFBOTでは、Azure経由で生成AIを提供し、機械学習を応用したAID…
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9753 アイエックス・ナレッジ(株)
市場 東証STD
業種: 情報・通信
独立系準大手情報システム会社。金融・通信など 多岐にわたる業種の、設計から構築・運用・保守までの、システム受託開発を主業務とする。その他、調査・研究・コンサルティング等も手掛ける。
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ナレッジグラフとLLMの融合で、生成AIの信頼性と業務活用を加速富士通<6702>(東証プライム)は5g津17日、経済産業省が推進する国内の生成AI… |
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5/16 12:21 |
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1つのチャット画面で複数の専門家AIと会話可能にナレッジセンスが提供する「ChatSense」では、企業データを学習させたカスタムAI(追加学習機能… |
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5/14 14:09 |
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アイエックス・ナレッジ<a href="https://web.fisco.jp/platform/companies/097530… |
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5/14 14:09 |
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アイエックス・ナレッジ---24年3月期は増収・2ケタ増益、大手ベンダー経由の案件が好調に推移アイエックス・ナレッジ<9753>は10日、2024年… |
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5/14 10:55 |
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従来のFAQの課題とAIを活用したソリューション従来、社内外に向けたFAQは、情報アクセシビリティに対するユーザーの要求水準の高まりや、運用管理者の… |
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